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模拟失重中肺3d类器官培养的关键
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科汇华晟

时间 : 2025-08-22 09:55 浏览量 : 1

在模拟失重环境中进行肺 3D 类器官培养,需同时兼顾失重对细胞行为的特殊影响、肺组织的生理特性及 3D 类器官的构建规律,其关键可归纳为以下几个方面:


1. 模拟失重环境的精准调控

模拟失重(如微重力)的核心是削弱重力对细胞的机械力刺激(如重力引起的沉降、压力梯度),需通过专用装置实现稳定、可重复的失重效应:

装置选择:常用旋转细胞培养系统(RCCS)、随机定位机器(RPM)或磁悬浮系统。RCCS 通过水平旋转使细胞处于 “持续自由落体” 状态,减少重力介导的沉降和剪切力;RPM 通过多轴随机旋转抵消重力方向性,更接近空间微重力效应。

参数优化:需调控旋转速度(RCCS 通常 5-30 rpm)、旋转轴方向(RPM)、培养容器几何结构(减少流体湍流),确保细胞 / 类器官处于低剪切力、无定向重力的微环境,同时避免因旋转过快导致的离心力干扰。


2. 肺特异性细胞来源与共培养体系设计

肺 3D 类器官需模拟肺泡、气道等结构,依赖多种细胞的协同作用,失重环境可能改变细胞间通讯,因此需优化细胞组成:

核心细胞类型:肺泡上皮细胞(AT1/AT2 型,AT2 型负责分泌表面活性物质)、气道基底细胞、肺成纤维细胞(调控 ECM 合成)、血管内皮细胞(模拟肺血管网络),必要时加入免疫细胞(如巨噬细胞)模拟肺免疫微环境。

共培养策略:采用 “混合接种” 或 “分层组装”,确保细胞间物理接触和旁分泌信号(如 Wnt、FGF、TGF-β 等)传递。失重可能减弱细胞黏附能力,需通过预处理(如低浓度胶原包被)增强细胞间相互作用,维持类器官结构完整性。


3. 细胞外基质(ECM)与力学微环境适配

肺组织依赖 ECM 的支撑和力学信号(如呼吸牵张),失重下 ECM 的合成、重塑及细胞力学感知(mechanotransduction)会改变,需针对性优化:

ECM 支架选择:常用 Matrigel(含层粘连蛋白、胶原 IV)或合成水凝胶(如 PEG 基凝胶),需调整硬度(肺组织 ECM 硬度约 1-10 kPa),并添加纤连蛋白、弹性蛋白等,增强细胞锚定能力(失重可能降低整合素介导的黏附)。

力学刺激补充:肺在生理状态下受周期性牵张(呼吸运动),失重环境中需通过生物反应器施加动态力学刺激(如 0.5-10% 应变,0.2-1 Hz 频率),激活 YAP/TAZ 等力学感知通路,促进 AT2 型细胞分化和表面活性物质合成,避免因失重导致的功能退化。


4. 营养与气体交换的动态保障

3D 类器官因体积增大易出现核心缺氧或营养匮乏,失重下流体动力学改变(如对流减弱、扩散主导)会加剧这一问题,需强化物质传递效率:

动态培养系统:结合灌注式生物反应器,通过持续流动的培养基(流速 50-500 μL/h)携带氧气和营养物质,冲刷代谢废物(如乳酸)。失重下流体流动模式不同,需通过数值模拟优化流道设计,避免类器官因流体剪切力过高而破损。

气体环境调控:维持 37℃、5% CO₂,必要时通过氧分压梯度(如肺泡侧 10-14% O₂,血管侧 21% O₂)模拟肺内氧环境,失重可能影响细胞氧感知(如 HIF-1α 通路),需监测类器官内氧分布(如荧光氧探针)并调整气体供应。


5. 分化与功能表型的维持

失重可能干扰肺细胞的分化程序(如 AT2→AT1 型细胞转化)和功能标志物表达,需通过因子调控强化肺特异性表型:

培养基优化:添加肺发育关键因子,如 KGF(促进 AT2 细胞增殖)、地塞米松(诱导表面活性物质合成)、视黄酸(调控气道分化),并抑制纤维化相关因子(如 TGF-β),避免失重可能诱导的异常 ECM 沉积。

功能验证:通过检测表面活性物质(如 SP-A、SP-B)分泌量、肺泡上皮屏障完整性(跨上皮电阻,TEER)、炎症因子(如 IL-6)释放等,评估类器官功能。失重可能导致抗氧化能力下降(如谷胱甘肽水平降低),需补充抗氧化剂(如 N - 乙酰半胱氨酸)维持细胞稳态。


6. 监测与评估体系的建立

需结合多维度方法验证类器官对失重的响应及结构功能真实性:

结构评估:通过共聚焦显微镜(免疫荧光标记细胞特异性标志物,如 AT2 的 SP-C、内皮的 CD31)、显微 CT 或电镜观察类器官形态(如肺泡样腔隙形成)。

分子层面:通过转录组学(RNA-seq)分析失重响应基因(如重力感知相关的 ANKRD、力学信号通路基因)和肺功能基因(如 SFTPC)的表达变化。

长期稳定性:失重效应可能随培养时间累积,需确定最佳培养周期(通常 7-21 天),避免类器官过度增殖或凋亡。

总结

模拟失重下肺 3D 类器官培养的核心是 “精准模拟失重环境 + 适配肺组织的细胞 - ECM - 力学互作 + 动态功能维持”,其最终目标是构建能真实反映失重状态下肺组织生理 / 病理变化的模型,为空间医学或地面肺疾病研究提供工具。。


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